Hoje seguimos tudo e todos do mundo real através do mundo virtual. Como não seguir o que acontece dentro do chão de fábrica.
2Follow é um sistema que coleta os principais eventos do chão de fábrica identificando os personagens destes eventos e os envia para a nuvem. Os dados são tratados e usados para alertas, controles, planejamento, programação, análise de tendência, manutenção preditiva e são enviados de volta para programação e configuração das máquinas e equipamentos.
2followBox
2followBox é um computador que cabe na palma da mão, pesa 97 gramas, possui wi-fi e bluetooth de série, faz leitura RFID, possui dezenas de sensores e tem até 66 pinos que podem ser usados para a integração com qualquer máquina ou equipamento. Essa integração pode ser para colher dados e/ou para programação e configuração da máquina ou equipamento.
Primeiro o 2followBox é a solução para coleta de todos os eventos que ocorrem no chão de fábrica e transmissão para a Nuvem (Privada ou Pública). Depois é o elemento que se comunica com as máquinas e equipamentos, programando tarefas e configurando operações.
2follow é uma empresa de base tecnológica situada em Campinas-SP. É uma spin off da E9 Tecnologia criada exclusivamente para desenvolver a inteligência da produção a partir dos conceitos de Indústria 4.0 usando IOT (Internet of Thinks), AI (Inteligência Artificial) e Big Data.
Tem em seu DNA a busca por inovação para apresentar as soluções aos seus clientes e o faz pesquisando e desenvolvendo o produto 2follow para que seja escalável e consistente com a proposta de sua criação.
A E9 Tecnologia é uma empresa com mais de 15 anos de mercado com projetos consolidados nos mais diferentes setores, atendendo os grandes players de mercado como FENSA, VIVO, OSESP. Acesse e9.com.br e descubra mais sobre a E9
O grande benefício do 2follow é conseguir rastrear todos os eventos no chão de fábrica. Todas as atividades e processos, a matéria prima gasta, os funcionários envolvidos, os equipamentos usados.
Sensores do 2FollowBox captam dezenas de características dos equipamentos e processos.
Mostra a ociosidade de máquinas e equipamentos, prevê o pipeline de produção e o gasto de matéria prima, calculando o tempo de inventário e sugerindo o abastecimento do almoxarifado.
Analisa a produtividade dos funcionários através dos eventos em que o mesmo está envolvido.
Usa reconhecimento de padrão e machine learning para determinar pontos de quebra e manutenção.
Faz uso de big data para poder fazer prediction(tendência) do pipeline futuro de produção.
Nada precisa ser digitado, todas as informações são obtidas através de RFID e integração com equipamentos.
O 2FollowBox tem wi-fi e bluetooth, não há necessidade de instalação de rede física no chão de fábrica. Apenas roteadores wireless.
O projeto é completo e os coletores já estão integrados ao sistema.
Todos os dados são colhidos por tags RFID e integrações com máquinas e equipamentos.
Não precisamos de infraestrutura de rede na fábrica, ele é todo wireless.
O dispositivo tem até 66 pinos de GPIO prontos para a integração.
O sistema é 100% web e responsivo. você pode acompanhar sua produção do seu celular.
Tudo é documentado e baseado em um projeto open source.
O Suporte aos equipamentos é o mesmo do sistema. Estamos sempre à disposição.
É um computador do tamanho de um cartão de crédido no seu chão de fábrica
Com o cenário acima temos a rastreabilidade completa da produção. Produtividade dos funcionários, gasto e desperdício de matéria prima, ociosidade e pipeline de máquinas e equipamentos, rastreabilidade total de uma ordem de produção e lotes no chão de fábrica.
Todas as características dos processos/atividades que aconteceram na ordem de produção farão parte da análise do sistema para a programação da máquina e tudo isso será passado através de um único acionamento por RFID que represente a Ordem de Produção.
As máquinas e equipamentos têm um coletor 2follow integrado a ela. Esses coletores, além de poderem fazer apontamentos e programarem a máquina, estarão colhendo dados de sensores. Há dezenas de sensores homologados que poderão colher temperatura, energia consumida, tempo de execução de tarefa, pressão e outras centenas de dados.
Estes dados serão usados para avaliar a manutenção das máquinas. Os dados são transmitidos ao servidor que fará a análise de ponto de manutenção e quebra.